用Redis缓存来加速注解处理，感觉性能能提升不少，试试看效果咋样

最近在折腾一个Java项目，里头用了一大堆注解，像Spring的那些@Autowired、@Value什么的，还有不少自定义的，每次项目启动，或者运行到某些需要解析注解的地方，总觉得有点拖沓，尤其是注解特别多的时候，我琢磨着，这些注解信息是不是每次都得重新扫描、重新解析？能不能把它们存起来，下次直接用？就想到了Redis。

这个想法其实挺直接的，注解处理，说白了就是程序在启动或者运行时，通过反射去读取类、方法、字段上的那些注解信息，然后把这些信息转换成程序能用的东西，这个过程虽然单次看可能不快不慢，但架不住数量多，而且有些信息是固定的，比如一个类上的@Controller注解，它又不会变，但每次扫描都得把它找出来认一遍,感觉是在做重复劳动。

我就想，能不能在第一次完整扫描和解析之后，把结果“呢？把“类全限定名”和“它上面所有注解的解析结果”当成一个键值对，这个“解析结果”得是一种方便程序下次直接使用的格式，可能是一个Map的结构，或者序列化后的字节，Redis正好是干这个的，它能在内存里快速地存和取这些键值对，而且可以设置过期时间，万一项目有改动,还能自动刷新缓存。

说干就干，我设计了一个简单的流程，在原来负责扫描注解的那个组件里头，我加了一层判断，程序启动，需要获取某个类的注解信息时，它不再直接吭哧吭哧地去扫描了，而是先跑去Redis里问一问：“喂，以‘类全限定名’为钥匙，你那儿有缓存好的结果吗？”如果有，太好了，直接拿出来用，省掉了最耗时的反射解析步骤，如果没有，那就走老路，老老实实去扫描解析，等拿到结果后，除了自己用，还不忘回手给Redis里存一份，并且标上一个有效期，比如12小时，想着这样就算我更新了代码，大不了半天后缓存失效,重新加载就是新的了。

为了把注解信息存进Redis，得把它们“打包”，我用了JSON来序列化，把一个注解里的属性名和值都转成一个JSON对象，再把一个类上所有注解的JSON对象组合起来，存的时候是字符串，取的时候再还原回来，这里头有个小麻烦，就是注解里如果有复杂的类型或者Class对象，序列化和反序列化的时候得稍微特殊处理一下,不然容易出问题。

试了几天，效果还挺明显的，最直观的感觉就是项目启动变快了，原来启动要花20多秒，现在第一次启动因为要建立缓存，可能还是20秒，但第二次、第三次启动，只要十几秒就完成了，对于那些在运行时频繁需要读取注解信息的业务逻辑，比如根据注解做权限校验或者日志记录，感觉响应也快了一点点，因为少了现场解析的开销，这不是说所有的性能问题都解决了，但针对注解处理这一块,确实轻松了不少。

也不是一点问题没有，最大的麻烦就是缓存一致性问题，我修改了一个类的注解，或者干脆新增了一个带注解的类，如果Redis里的缓存没及时更新，程序就会读到旧数据，可能就会出错，我设的过期时间是个折中的办法，但并不是最精准的，更靠谱的办法是在项目构建或者部署的环节，当代码发生变更时，主动去清空相关的缓存，但这又涉及到更复杂的流程了,目前我还没做那么细。

用Redis也引入了新的依赖，项目里本来没用到Redis，现在为了这个功能就得搭一套Redis环境，对于非常小的项目来说，可能有点“杀鸡用牛刀”的感觉，网络开销也成了新的考虑因素，如果Redis服务器离应用服务器很远，或者网络不稳定，那可能反而会拖慢速度，好在我的项目本身就已经在用Redis做会话缓存了,所以算是顺水推舟。

这次尝试挺有收获的，用Redis缓存注解信息，就像给程序做了一个关于注解的“备忘录”，让它在很多情况下可以“偷个懒”，不用每次都去重新认识那些老朋友（注解），对于注解数量多、扫描频繁的项目，这个办法能带来不错的启动速度和运行时性能提升，也得小心伺候着缓存数据的一致性问题，别让“备忘录”记了过时的信息，误导了程序，这算是一个在特定场景下值得考虑的优化点吧，具体效果咋样,还得看自己项目的实际情况。